金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance(金融)+Technology(科技)，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

金融科技在赋能金融服务实体经济中的作用日趋重要，也是推动数字与实体两态经济融合发展的关键。互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术与金融信息行业的不断深度融合，持续赋能传统金融产业转型升级，同时产业数字化规模的落地也为金融科技注入创新要素，实现金融科技与产业数字化双轮驱动，不断催生新产业、新业态、新模式，为金融信息行业发展提供创新动能。

202上市金融科技公司财报

(资料图片)

4月6日，2022年的上市金融科技公司财报发出，在陆金所控股、奇富科技、乐信、信也科技、嘉银金科、小赢科技等公司陆续公布的财报数据中，整体来看有增有降、喜忧不一。可喜的是，6家公司全员实现盈利，多家实现客户的规模增长，不过在同比变化上涨跌不一，有机构净利润降幅超六成，但也有机构逆势增长。

上市金融科技企业2022年业绩已经陆续发布，4月6日，在陆金所控股、奇富科技、乐信、信也科技、嘉银金科、小赢科技6家公司披露的年报中，全员实现盈利，更是有机构实现逆势上涨。

与往年保持同一座次，净赚最多的仍是陆金所控股。数据显示，2022年全年，陆金所控股实现营收581.16亿元，净利润87.75亿元。截至2022年12月31日，陆金所控股促成贷款余额5765亿元，虽较上年同期6610亿元下降12.8%，不过累计借款人数量增长至约1900万人，较上年同期1680万人增长12.9%。

次之为奇富科技。据其披露，奇富科技2022年总营收为165.539亿元，净利润为40.056亿元，非公认会计准则下，2022年奇富科技净利润42.053亿元，净利润率为25.4%。

增速最猛的则是嘉银金科。2022年全年，嘉银金科营业收入32.71亿元，同比增长83.7%;归属于公司普通股股东的净利润为11.8亿元，同比增长149.88%。财报显示，嘉银金科全年促成借款金额约为555亿元，同比增长约153.4%，超此前全年预测范围。

不过，尽管陆金所控股、奇富科技、乐信、小赢科技等在营收和净利上取得不错的成绩，但同比上一年度出现下滑。其中，奇富科技营收165.54亿元，同比下降0.4%，净利润40.056亿元，下滑30%;陆金所2022年实现总营收581.16亿元，同比下降6%，实现的87.75亿元净利润，也同比减少47.5%;而乐信总营收98.66亿元，同比下降13.3%，净利润8.2亿元，降幅超六成;此外小赢科技总营收35.63亿元，同比下滑1.8%，净利润8.12亿元，降幅1.62%。

金融科技行业增长新空间

根据中研普华研究院《2023-2028年科技金融行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，旨在回答各种问题并提供帮助和信息。ChatCPT拥有丰富的知识和信息，可以涵盖许多不同的领域，包括科学、技术、历史、文化、健康和娱乐等等。ChatGPT的工作原理是根据输入的问题和文本语境，分析并生成最相关的答案。它可以根据不同的语言和风格进行交流，并且可以理解自然语言中的各种语言和语言习惯。

尽管ChatGPT相较于此前很多聊天机器人在语言理解和生成能力方面更为强大，但现阶段将其直接应用到金融领域可能仍会面临较多实际问题。当前，ChatGPT无法实时联网更新数据库、语料数据与金融领域存在较大差异、数据泄露和技术伦理等问题是制约其在金融领域应用的主要因素。

ChatGPT对金融领域的可能影响

随着人工智能技术的发展，ChatGPT作为一种新型的智能交互系统，有潜力成为金融领域重要的辅助工具。ChatGPT是一个处理文本和语言的模型，因此，其在金融科技领域的增益更多的是聚焦于涉及文本处理类型的领域。

在金融行业的客户服务方面，ChatGPT有助于实现更高程度的自动化。金融产品通常具有很多技术术语和复杂的流程，这使得客户很难理解和使用这些产品。针对这一痛点，ChatGPT可以通过智能对话的功能帮助客户更轻松地理解和使用这些产品。

其次，随着金融机构客户数量的增加，客户服务团队可能难以承受大量的询问和投诉，ChatGPT可以对客户提出的问题进行自动回答，从而节省了客服人员的时间和劳动力成本。相较于市面上现有的智能客服机器人，ChatGPT的对话方式更趋近于人类，并且能对客户的内容有针对性的响应，用户体验会更优。

在金融投资方面，ChatGPT有潜力帮助金融机构进行数据分析和预测。金融行业涉及的数据量非常大，包括市场趋势、客户投资组合、历史交易记录等等。ChatGPT可以通过机器学习和自然语言处理技术，对这些数据进行分析，预测市场趋势和投资机会。

当然，这跟ChatGPT学习的文本内容有关，就现有内容来说，ChatGPT可能不能给出有针对性的建议，但是在足够金融相关的语料库训练的情况下，我们认为ChatGPT仍然有这一潜力。

目前来看，ChatGPT最有可能应用的场景是智能投顾领域，传统的投资建议往往是针对所有客户提供的。但是，不同客户的需求和偏好是不同的。智能投顾可以基于客户的特定需求和偏好，提供个性化的投资建议。结合ChatGPT的文本理解和生成式对话能力，智能投顾的体验会更友好。

在金融风险管理方面，作为AI语言模型，ChatGPT没有直接投资或管理金融风险的能力，但它可以通过提供信息和见解来帮助金融从业者进行金融风险分析。

通常，金融风险分析涉及评估与投资或金融产品相关的潜在风险，并确定这些风险发生的可能性，这包括分析市场趋势、评估公司的财务状况以及考虑可能影响金融市场的宏观经济因素。

综上所述，ChatGPT的强大的自然语言处理和生成能力，为金融行业带来了更高效、更准确的信息处理和决策分析能力，同时也为金融机构提供了更好的客户服务和风险管理能力。随着人工智能技术的不断发展，我们认为ChatGPT在金融领域中的应用将会越来越广泛。

ChatGPT是一个先进的语言模型，能够在金融领域提升客户服务的质量和效率。它复杂的自然语言处理能力使它能够理解并回应客户的询问和关切，可以说是为金融机构提供了一个加强用户参与感和提高运营效率的高效解决方案。ChatGPT可以为客户提供更个性化的体验，减少等待时间，并能帮助金融机构降低成本。凭借其先进的机器学习能力、个性化的建议和自然的对话风格，ChatGPT代表了聊天机器人技术向前发展的重要一步。

《2023-2028年广东省科技金融行业发展趋势与投资研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。